学习任务清单
- 001-概念-最优化问题的数学表述 (难度: 初级)
- 002-概念-优化问题的分类 (难度: 初级)
- 003-概念-解的定义 (难度: 初级)
- 004-理论-最优性条件 (难度: 中级)
- 005-概念-优化算法概述 (难度: 初级)
- 006-方法-步长选择 (难度: 中级)
- 007-理论-线搜索方法的收敛性 (难度: 高级)
- 008-理论-收敛速度 (难度: 高级)
- 009-方法-牛顿法与Hessian修正 (难度: 中级)
- 010-方法-信赖域方法概述 (难度: 中级)
- 011-理论-全局收敛性 (难度: 高级)
- 012-方法-信赖域子问题的迭代解法 (难度: 高级)
- 013-方法-线性共轭梯度法 (难度: 中级)
- 014-方法-非线性共轭梯度法 (难度: 中级)
- 015-方法-BFGS方法 (难度: 中级)
- 016-方法-SR1方法 (难度: 中级)
- 017-概念-Broyden族 (难度: 高级)
- 018-方法-不精确牛顿法 (难度: 高级)
- 019-方法-限制内存的拟牛顿法 (难度: 高级)
- 020-方法-有限差分法 (难度: 初级)
- 021-方法-自动微分 (难度: 中级)
- 022-方法-无导数优化概述 (难度: 中级)
- 023-方法-模型法 (难度: 高级)
- 024-方法-坐标与模式搜索法 (难度: 中级)
- 025-概念-最小二乘问题背景 (难度: 初级)
- 026-方法-线性最小二乘算法 (难度: 中级)
- 027-方法-非线性最小二乘算法 (难度: 中级)
- 028-方法-非线性方程组的牛顿法 (难度: 中级)
- 029-方法-实用方法 (难度: 中级)
- 030-方法-同伦与连续化方法 (难度: 高级)
- 031-理论-一阶最优性条件 (难度: 高级)
- 032-理论-二阶最优性条件 (难度: 高级)
- 033-概念-约束规范 (难度: 中级)
- 034-理论-对偶性 (难度: 高级)
- 035-方法-单纯形法 (难度: 中级)
- 036-理论-最优性与对偶性 (难度: 高级)
- 037-方法-原始-对偶内点法 (难度: 高级)
- 038-方法-实用原始-对偶算法 (难度: 高级)
- 039-概念-非线性约束优化算法分类 (难度: 初级)
- 040-方法-变量消去法 (难度: 中级)
- 041-概念-罚函数与过滤器 (难度: 中级)
- 042-方法-等式约束二次规划 (难度: 中级)
- 043-方法-不等式约束二次规划 (难度: 中级)
- 044-方法-二次罚函数法 (难度: 中级)
- 045-方法-增广拉格朗日法 (难度: 高级)
- 046-方法-局部SQP方法 (难度: 高级)
- 047-方法-实用SQP方法 (难度: 高级)
- 048-方法-非线性规划的内点法 (难度: 高级)
- 049-理论-SQP与内点法的比较 (难度: 高级)
- 050-方法-信赖域内点法 (难度: 高级)