知识点概述
“默会知识”（Tacit Knowledge），又称隐性知识，是指我们拥有但难以用语言、文字或规则清晰表达的知识。这一概念由哲学家迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi）提出，其核心思想是“我们知道的比我们能说出的多”（We can know more than we can tell）。默会知识的存在，构成了对计算机自动化，尤其是基于规则的逻辑的深刻且根本的限制。
教材原文
The second, more profound limit [to rules-based logic] is summarized in Michael Polanyi’s felicitous phrase, “We can know more than we can tell.” Polanyi is referring to what psychologists call intuitive or tacit knowledge—knowledge that we use but cannot articulate.
To grasp Polanyi’s idea, we can contrast what in essence are two extremes: a student adding a column of numbers and a bakery truck driver making a left turn against traffic. The student doing addition is processing a set of numbers by consciously applying rules… The bakery truck driver is processing a constant stream of information from his environment… To program this behavior, we could begin with a video camera and other sensors to capture the sensory input. But executing a left turn across oncoming traffic involves so many factors that it is hard to imagine discovering the set of rules that can replicate the driver’s behavior.
详细解释
核心内涵
默会知识与可以通过书本、手册、公式等形式明确表达和传播的“显性知识”（Explicit Knowledge）相对。它深深植根于个人的行动、经验、直觉、价值观和情感之中。你无法通过阅读一本书就学会游泳或骑自行车，这些技能的掌握依赖于在实践中形成的身体感觉和协调能力，这就是默会知识。
为何难以编码？
默会知识之所以对计算机构成巨大挑战，是因为它无法被完全形式化、结构化和编码。其原因包括：
- 信息处理的复杂性：许多依赖默会知识的任务，如驾驶，需要近乎瞬时地处理来自多个感官（视觉、听觉、触觉）的、海量的、动态变化的信息。
- 上下文的无限性：人类的许多判断都基于对物理世界和社会环境的大量常识性理解，这些“背景知识”极其庞大和微妙，难以全部编码进计算机程序。
- 不可言传的本质：很多时候，我们自己也无法清晰地分步描述我们是如何完成某项任务的。例如，我们能认出一张熟悉的面孔，却无法给出一个精确的、能让计算机据此识别的算法。
人工智能的“默会知识”难题
教材指出，早期人工智能研究者曾乐观地认为，既然计算机能完成下棋这种被视为人类高级智力活动的游戏，那么完成一个四岁小孩都能做的简单动作（如在房间里穿行并拿起一个苹果）应该更容易。然而，事实证明后者在技术上远比前者困难。下棋虽然复杂，但其规则是明确、有限的；而“在房间里行走”则充满了无限的、不可预测的变量和需要默会知识来应对的情境。
学习要点
- “可意会，不可言传”：这是默会知识最通俗的理解。
- 人类技能的基石：许多人类独有的高级技能，如创造力、审美判断、社交智慧、身体的精妙控制等，都深植于默会知识。
- 自动化的天然屏障：默会知识的存在，是解释为何许多看似“简单”或“低技能”的人类工作（如卡车司机、清洁工、护士）至今仍难以被完全自动化的关键原因。
- 模式识别的基础：人类强大的007-概念-模式识别能力，在很大程度上就是建立在长期经验积累所形成的默会知识之上的。
实践应用
- 驾驶汽车：一位经验丰富的司机在拥挤的交通中穿梭，他/她的决策（何时加速、何时刹车、如何转向）是基于对周围环境的整体感知和直觉判断，而非一系列僵化的“如果…那么…”规则。
- 艺术与手工艺：一位小提琴家如何拉出动人的音色，一位大厨如何掌握火候，一位雕塑家如何赋予作品以神韵，这些都无法被完全量化和描述，是典型的默会知识。
- 管理与领导：一位成功的领导者能够敏锐地感知团队的氛围，激励士气，化解冲突。这种“领导力”或“情商”很大程度上是一种在长期人际互动中习得的默会知识。
关联知识点
- 前置知识: 005-概念-基于规则的逻辑
- 相关知识: 007-概念-模式识别, 013-概念-专家思维的构成