知识点概述
频率是事件在n次独立重复试验中发生的次数m与总次数n的比值,即 。概率的统计定义认为,当试验次数n非常大时,频率会稳定在一个固定值附近,这个稳定值就是事件的概率。
教材原文
在一定条件下,将一随机试验重复 n 次,如果其中事件 A 共发生 m 次,则称 为事件 A 发生的频率。 … 事件发生的频率有稳定性,即当重复试验的次数 n 很大时,每个事件 A 发生的频率 F(A) 有一个稳定值。 … 这种表征在一定条件下事件 A 发生可能性大小的频率稳定值就称作事件 A 的概率,记为 P(A)。
详细解释
- 频率 (Frequency): 描述事件在实际发生的试验中所占比例的量度。它是一个观测值,会随着试验次数的增加而变化。
- 频率的基本性质:
- 非负性:
- 规范性:
- 可加性: 若事件A与B互不相容,则
- 频率的稳定性: 这是概率论的经验基础。虽然单次试验结果随机,但大量重复试验后,整体结果呈现出显著的规律性,即频率趋于稳定。
- 概率的统计定义: 将概率定义为频率的稳定值。这是一种后验的、经验主义的定义,它将抽象的概率概念与可观测的频率联系起来。
学习要点
- 区分频率与概率: 频率是试验的产物,是一个变化的观测值;概率是随机事件内禀的属性,是一个固定的理论值。频率是概率的近似值。
- 理解频率稳定性的意义: 它是连接理论概率与现实世界的桥梁,也是大数定律所要阐明的核心思想。
实践应用
- 产品次品率估计: 通过对大量产品进行抽检,计算次品出现的频率,以此来估计整批产品的次品率(概率)。
- 保险费率制定: 保险公司通过统计大量历史数据,计算出某类事故发生的频率,并以此为依据来设定保险费率。
关联知识点
- 前置知识:
- 后续知识: