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标签: 初级

此标签下有49条笔记。

2025年11月04日
1-核心概念-最优化问题的一般形式
2025年11月04日
10-核心概念-凸和非凸优化
2025年11月04日
11-核心概念-全局和局部最优解
2025年11月04日
12-核心概念-迭代算法
2025年11月04日
14-核心概念-向量范数
2025年11月04日
15-核心概念-矩阵范数
2025年11月04日
16-核心概念-梯度与海瑟矩阵
2025年11月04日
2-核心概念-最优化问题的分类
2025年11月04日
21-核心概念-凸集
2025年11月04日
24-核心概念-凸函数
2025年11月04日
3-应用案例-稀疏优化
2025年11月04日
30-应用案例-回归分析
2025年11月04日
31-应用案例-逻辑回归
2025年11月04日
42-核心概念-线性规划
2025年11月04日
43-核心概念-最小二乘问题
2025年11月04日
49-技术实现-优化模型语言
2025年11月04日
57-理论方法-梯度下降法
2025年11月04日
6-核心概念-连续和离散优化
2025年11月04日
7-核心概念-无约束和约束优化
2025年11月04日
8-核心概念-随机和确定性优化
2025年11月04日
9-核心概念-线性和非线性规划
2025年11月04日
1-核心概念-机器学习
2025年11月04日
11-应用案例-自行车租赁数据集
2025年11月04日
12-应用案例-YouTube垃圾评论数据集
2025年11月04日
13-应用案例-宫颈癌风险因素数据集
2025年11月04日
14-理论方法-线性回归
2025年11月04日
15-技术实现-线性回归的解释
2025年11月04日
16-理论方法-逻辑回归
2025年11月04日
17-技术实现-逻辑回归的解释
2025年11月04日
2-核心概念-监督学习
2025年11月04日
20-理论方法-决策树
2025年11月04日
21-技术实现-决策树的解释
2025年11月04日
27-理论方法-朴素贝叶斯分类器
2025年11月04日
28-理论方法-k-最近邻
2025年11月04日
3-核心概念-术语
2025年11月04日
4-核心概念-可解释性
2025年11月04日
44-核心概念-机器学习的未来
2025年11月04日
45-核心概念-可解释性的未来
2025年11月04日
5-核心概念-可解释性的重要性
2025年11月04日
6-理论方法-可解释性方法的分类
2025年11月04日
7-核心概念-可解释性范围
2025年11月04日
001-核心概念-随机现象
2025年11月04日
002-核心概念-随机试验
2025年11月04日
003-核心概念-样本空间
2025年11月04日
004-核心概念-随机事件
2025年11月04日
005-核心概念-事件的运算与关系
2025年11月04日
006-核心概念-频率与概率的统计定义
2025年11月04日
007-理论方法-古典概型
2025年11月04日
008-技术实现-计数原理

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