概率论-知识体系蓝图
第一章 事件与概率
1.1 基本概念
1.2 古典概型
1.3 几何概型
1.4 概率空间
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性
第二章 随机变量
2.1 随机变量及其分布
2.2 Bernoulli概型
2.3 Poisson分布
2.4 重要的连续型分布
2.5 多维概率分布
- 044-核心概念-随机向量
- 045-核心概念-联合分布函数
- 046-核心概念-边缘分布函数
- 047-核心概念-二维离散型分布
- 048-核心概念-二维连续型分布
- 049-理论方法-二维均匀分布
- 050-理论方法-二维正态分布
2.6 随机变量的独立性
2.7 随机变量函数的分布
第三章 数字特征与特征函数
3.1 数学期望
3.2 其他数字特征
- 062-核心概念-方差与标准差
- 063-理论方法-方差的性质
- 064-核心概念-协方差与协方差阵
- 065-核心概念-相关系数
- 066-核心概念-条件数学期望
- 067-理论方法-全期望公式
- 068-核心概念-矩(原点矩与中心矩)
3.3 母函数
3.4 特征函数
3.5 多元正态分布
第四章 极限定理
4.1 随机变量列的收敛性
4.2 大数定律
- 086-核心概念-大数定律的定义
- 087-理论方法-Chebyshev大数律
- 088-理论方法-Bernoulli大数律
- 089-理论方法-Khintchine大数律
- 090-理论方法-Kolmogorov强大数律