知识点概述
“赋能技能”（Enabling Skills）是指那些基础性的、使人们能够进一步学习和掌握更高级技能（特别是003-概念-专家思维和004-概念-复杂沟通）的核心能力。在本书的语境下，它特指高质量的读写能力（Literacy）和数学能力（Numeracy）。在知识和技术加速更新的计算机化工作环境中，这些基础技能不再是“锦上添花”，而是决定个人能否适应变化、获得经济成功的“必要非充分条件”。
教材原文
In Schultz’s work, reading and mathematics were enabling skills—skills that were necessary but not sufficient for economic success. A farmer who could read still had to be entrepreneurial to risk trying the new techniques.
In today’s economy, reading and math are similarly enabling—necessary for economic success but not sufficient. … a person who cannot read is lost in the computerized workplace. Reading well is essential for people to be able to acquire the knowledge needed to excel at expert thinking.
详细解释
为什么赋能技能在今天更重要？
教材引用了诺贝尔奖得主、经济学家西奥多·舒尔茨（Theodore W. Schultz）对农业社会的研究来说明这一点。舒尔茨发现，在传统、一成不变的农业社会，识字与否对农民的产出影响不大。但在经历“绿色革命”、新技术不断涌现的社会，识字和会计算的农民能通过阅读说明书、精确计算来采用新技术，从而获得更高的产出。赋能技能的价值在快速变化的环境中才能最大化。
今天的计算机革命正是一个知识和技术以前所未有的速度更新的时代，这使得基础的读写和数学能力成为了劳动者持续学习和适应新岗位的“入场券”。
赋能技能的具体内涵
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高阶读写能力 (Advanced Literacy)：
- 阅读：不再是简单地读懂字面意思，而是能够快速、准确地从海量、密集的文本信息（如技术手册、在线数据库、公司政策更新、研究报告）中筛选、理解和整合知识，为专家思维提供原料。
- 写作：随着电子邮件成为主要沟通工具，以及公司对知识管理（如要求员工记录解决方案）的日益重视，清晰、准确、有说服力的书面沟通能力变得至关重要。
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高阶数学能力 (Advanced Numeracy)：
- 从“计算者”到“数学的消费者”：计算机承担了绝大部分的实际计算工作。人类的角色转变为“数学的消费者”或“使用者”。
- 理解与判断：这意味着人们需要理解计算机模型输出结果的意义，判断其数据的合理性，并基于这些量化信息做出明智的决策。例如，商店经理需要理解销售预测模型的结果，而不仅仅是接受它；卡车调度员需要理解调度软件给出的路线规划是否符合实际，而非盲目执行。
学习要点
- 赋能技能是“渔”而非“鱼”：它们本身不直接等同于一份高薪工作，但它们是获得高薪工作所需高级技能的必备基础。没有好的赋能技能，学习专家思维和复杂沟通将举步维艰。
- 计算机时代对赋能技能的要求更高：现代工作场所需要的不是60年代标准的识字和算术，而是能够理解复杂文本、进行清晰书面表达、并能批判性地解读和运用量化信息的高阶能力。
- 教育的基石：这一概念极大地强调了优质的基础教育（K-12教育）在培养未来劳动力中的核心地位。如果学校不能为所有学生打下坚实的赋能技能基础，那么讨论培养更高阶的能力就成了无源之水。
实践应用
- 026-案例-电信客服代表的技能变迁：案例中的客服代表Mary Simmons，她的工作从过去只需要基本的口头沟通和简单读写，转变为现在需要不断阅读和检索复杂的、快速更新的在线数据库，并向客户清晰地解释各种包含数字的服务套餐。这对其读写和信息处理能力提出了高得多的要求。
- 汽车维修行业：随着汽车日益电子化和计算机化，现代汽车技师必须能够阅读和理解复杂的技术手册、电路图和在线服务公告，才能诊断和维修由计算机控制的系统。读不懂这些技术文档，就无法胜任现代汽车的维修工作。
关联知识点
- 前置知识: 003-概念-专家思维, 004-概念-复杂沟通
- 后续知识: 025-概念-数字鸿沟的真实含义, 029-理论-基于标准的教育改革