知识点概述
“专家思维”（Expert Thinking）是指识别和解决那些没有现成规则或标准流程可循的新问题的认知能力。在计算机日益普及、常规任务逐渐被自动化的时代，专家思维成为了人类劳动者在高薪酬岗位上保持核心竞争力的关键。
教材原文
In the chapters ahead we will explain why computerized work has increased the value of identifying and solving uncharted problems—work that we call “expert thinking.”
…we can usefully divide these higher order tasks into two broad groups. The first are tasks that involve solving new problems—problems that cannot be solved by applying well-understood rules. … We will call these two sets of tasks, respectively, tasks requiring expert thinking and tasks requiring complex communication.
详细解释
核心定义
专家思维的核心是处理“非结构化问题”（unstructured problems）。当个体面对一个新颖、模糊或复杂的情境，无法简单套用已知的公式或操作手册来解决时，所调动的一系列高级认知活动，就构成了专家思维。它与按部就班的“常规任务执行”形成鲜明对比。
专家思维与计算机的关系
- 互补而非替代：计算机擅长执行基于规则的任务，但在面对未知和不确定性时则能力有限。因此，计算机无法替代专家思维，反而成为其强大的辅助工具。计算机可以快速、准确地提供海量数据和信息，极大地增强了人类专家进行判断和决策的能力。
- 价值提升：随着计算机替代了越来越多的常规性工作，那些需要专家思维才能完成的任务变得相对稀缺，其在劳动力市场上的经济价值也随之显著提升。
专家思维的构成
专家思维并非单一能力，而是多种认知能力的综合体现，主要包括：
- 精细的模式识别：专家能够从复杂或模糊的信息中识别出有意义的模式，而这些模式往往被新手所忽略。例如，经验丰富的医生能从病人的细微体征中看出疾病的端倪。
- 深度的知识体系（图式）：专家不仅拥有大量事实性知识，更重要的是，这些知识在其头脑中被组织成了高效的、反映事物深层联系的心智模型（Schema）。
- 有效的元认知：专家善于监控和反思自己的思考过程，能够判断当前的解题策略是否有效，并在必要时灵活转换策略。详见015-概念-元认知。
学习要点
- 处理“新”问题：专家思维的用武之地是“新”问题和没有标准答案的场景。
- 超越规则：它不是简单地遵循指令，而是涉及判断、推理、创造和决策。
- 人机协作的关键：在现代工作场所，专家思维是实现高效人机协作、发挥人类独特价值的关键。
实践应用
- 医疗诊断：一位医生面对症状非典型的病人，无法直接通过化验单的某项指标确诊。他需要结合病人的生活习惯、过往病史、体格检查以及影像结果等一系列信息，进行综合判断，甚至需要形成一个诊断假设，并通过进一步的检查来验证。这个过程就是典型的专家思维。
- 企业管理：一位CEO在为公司制定长期发展战略时，没有一个固定的公式可以告诉他应该进入哪个新市场或开发哪种新产品。他必须分析宏观经济趋势、技术发展方向、竞争格局和公司自身的核心能力，最终做出一个基于判断的、风险与机遇并存的决策。
- 法律判决：法官在审理一个复杂的、没有明确法律条文直接对应的案件时，需要解释法律精神，参考过往判例（case-based reasoning），并权衡多方因素，才能做出公正的判决。
关联知识点
- 前置知识: 001-概念-新劳动分工
- 后续知识: 013-概念-专家思维的构成, 014-概念-图式, 015-概念-元认知
- 相关知识: 004-概念-复杂沟通, 007-概念-模式识别