学习任务清单
- 1-核心概念-最优化问题的一般形式 (难度: 初级)
- 2-核心概念-最优化问题的分类 (难度: 初级)
- 3-应用案例-稀疏优化 (难度: 初级)
- 4-应用案例-低秩矩阵恢复 (难度: 中级)
- 5-应用案例-深度学习 (难度: 中级)
- 6-核心概念-连续和离散优化 (难度: 初级)
- 7-核心概念-无约束和约束优化 (难度: 初级)
- 8-核心概念-随机和确定性优化 (难度: 初级)
- 9-核心概念-线性和非线性规划 (难度: 初级)
- 10-核心概念-凸和非凸优化 (难度: 初级)
- 11-核心概念-全局和局部最优解 (难度: 初级)
- 12-核心概念-迭代算法 (难度: 初级)
- 13-核心概念-算法收敛速度 (难度: 中级)
- 14-核心概念-向量范数 (难度: 初级)
- 15-核心概念-矩阵范数 (难度: 初级)
- 16-核心概念-梯度与海瑟矩阵 (难度: 初级)
- 17-核心概念-矩阵变量函数的导数 (难度: 中级)
- 18-技术实现-自动微分 (难度: 中级)
- 19-核心概念-广义实值函数 (难度: 中级)
- 20-核心概念-闭函数与下半连续函数 (难度: 高级)
- 21-核心概念-凸集 (难度: 初级)
- 22-核心概念-凸包与仿射包 (难度: 中级)
- 23-理论方法-分离超平面定理 (难度: 高级)
- 24-核心概念-凸函数 (难度: 初级)
- 25-核心概念-强凸函数 (难度: 中级)
- 26-理论方法-凸函数判定定理 (难度: 中级)
- 27-核心概念-共轭函数 (难度: 高级)
- 28-核心概念-次梯度 (难度: 高级)
- 29-技术实现-优化建模技术 (难度: 中级)
- 30-应用案例-回归分析 (难度: 初级)
- 31-应用案例-逻辑回归 (难度: 初级)
- 32-应用案例-支持向量机 (难度: 中级)
- 33-应用案例-概率图模型 (难度: 高级)
- 34-应用案例-相位恢复 (难度: 高级)
- 35-应用案例-主成分分析 (难度: 中级)
- 36-应用案例-矩阵分离问题 (难度: 高级)
- 37-应用案例-字典学习 (难度: 高级)
- 38-应用案例-K-均值聚类 (难度: 中级)
- 39-应用案例-全变差模型 (难度: 高级)
- 40-应用案例-小波模型 (难度: 高级)
- 41-应用案例-强化学习 (难度: 高级)
- 42-核心概念-线性规划 (难度: 初级)
- 43-核心概念-最小二乘问题 (难度: 初级)
- 44-核心概念-复合优化问题 (难度: 中级)
- 45-核心概念-随机优化问题 (难度: 中级)
- 46-核心概念-半定规划 (难度: 高级)
- 47-核心概念-矩阵优化 (难度: 高级)
- 48-核心概念-整数规划 (难度: 中级)
- 49-技术实现-优化模型语言 (难度: 初级)
- 50-理论方法-最优解的存在性 (难度: 中级)
- 51-理论方法-无约束可微问题最优性条件 (难度: 中级)
- 52-理论方法-无约束不可微问题最优性条件 (难度: 高级)
- 53-理论方法-对偶理论 (难度: 高级)
- 54-理论方法-一般约束优化问题最优性条件 (难度: 高级)
- 55-理论方法-带约束凸优化问题最优性条件 (难度: 高级)
- 56-理论方法-线搜索方法 (难度: 中级)
- 57-理论方法-梯度下降法 (难度: 初级)
- 58-理论方法-Barzilar-Borwein方法 (难度: 高级)
- 59-理论方法-次梯度算法 (难度: 中级)
- 60-理论方法-牛顿法 (难度: 中级)
- 61-理论方法-拟牛顿法 (难度: 高级)
- 62-理论方法-信赖域算法 (难度: 高级)
- 63-理论方法-非线性最小二乘算法 (难度: 高级)
- 64-理论方法-罚函数法 (难度: 中级)
- 65-理论方法-增广拉格朗日函数法 (难度: 高级)
- 66-理论方法-线性规划内点法 (难度: 高级)
- 67-理论方法-近似点梯度法 (难度: 高级)
- 68-理论方法-Nesterov加速算法 (难度: 高级)
- 69-理论方法-近似点算法 (难度: 高级)
- 70-理论方法-分块坐标下降法 (难度: 高级)
- 71-理论方法-对偶算法 (难度: 高级)
- 72-理论方法-交替方向乘子法 (难度: 高级)
- 73-理论方法-随机梯度下降算法 (难度: 中级)
- 74-理论方法-方差减小技术 (难度: 高级)