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标签: 中级
此标签下有46条笔记。
2025年11月04日
13-核心概念-算法收敛速度
最优化：建模、算法与理论
第一章-最优化简介
核心概念
中级
2025年11月04日
17-核心概念-矩阵变量函数的导数
最优化：建模、算法与理论
第二章-基础知识
核心概念
中级
2025年11月04日
18-技术实现-自动微分
最优化：建模、算法与理论
第二章-基础知识
技术实现
中级
2025年11月04日
19-核心概念-广义实值函数
最优化：建模、算法与理论
第二章-基础知识
核心概念
中级
无
2025年11月04日
22-核心概念-凸包与仿射包
最优化：建模、算法与理论
第二章-基础知识
核心概念
中级
2025年11月04日
25-核心概念-强凸函数
最优化：建模、算法与理论
第二章-基础知识
核心概念
中级
2025年11月04日
26-理论方法-凸函数判定定理
最优化：建模、算法与理论
第二章-基础知识
理论方法
中级
2025年11月04日
29-技术实现-优化建模技术
最优化：建模、算法与理论
第三章-优化建模
技术实现
中级
2025年11月04日
32-应用案例-支持向量机
最优化：建模、算法与理论
第三章-优化建模
应用案例
中级
2025年11月04日
35-应用案例-主成分分析
最优化：建模、算法与理论
第三章-优化建模
应用案例
中级
2025年11月04日
38-应用案例-K-均值聚类
最优化：建模、算法与理论
第三章-优化建模
应用案例
中级
2025年11月04日
4-应用案例-低秩矩阵恢复
最优化：建模、算法与理论
第一章-最优化简介
应用案例
中级
2025年11月04日
44-核心概念-复合优化问题
最优化：建模、算法与理论
第四章-典型优化问题
核心概念
中级
2025年11月04日
45-核心概念-随机优化问题
最优化：建模、算法与理论
第四章-典型优化问题
核心概念
中级
2025年11月04日
48-核心概念-整数规划
最优化：建模、算法与理论
第四章-典型优化问题
核心概念
中级
2025年11月04日
5-应用案例-深度学习
最优化：建模、算法与理论
第一章-最优化简介
应用案例
中级
2025年11月04日
50-理论方法-最优解的存在性
最优化：建模、算法与理论
第五章-最优性理论
理论方法
中级
2025年11月04日
51-理论方法-无约束可微问题最优性条件
最优化：建模、算法与理论
第五章-最优性理论
理论方法
中级
2025年11月04日
56-理论方法-线搜索方法
最优化：建模、算法与理论
第六章-无约束优化算法
理论方法
中级
2025年11月04日
59-理论方法-次梯度算法
最优化：建模、算法与理论
第六章-无约束优化算法
理论方法
中级
2025年11月04日
60-理论方法-牛顿法
最优化：建模、算法与理论
第六章-无约束优化算法
理论方法
中级
2025年11月04日
64-理论方法-罚函数法
最优化：建模、算法与理论
第七章-约束优化算法
理论方法
中级
2025年11月04日
73-理论方法-随机梯度下降算法
最优化：建模、算法与理论
第八章-复合优化算法
理论方法
中级
2025年11月04日
10-核心概念-人性化的解释
Interpretable_Machine_Learning_CN
第二章
核心概念
中级
2025年11月04日
18-理论方法-广义线性模型(GLM)
Interpretable_Machine_Learning_CN
第四章
理论方法
中级
2025年11月04日
19-理论方法-广义加性模型(GAM)
Interpretable_Machine_Learning_CN
第四章
理论方法
中级
2025年11月04日
22-理论方法-决策规则
Interpretable_Machine_Learning_CN
第四章
理论方法
中级
2025年11月04日
23-理论方法-OneR
Interpretable_Machine_Learning_CN
第四章
理论方法
中级
2025年11月04日
24-理论方法-顺序覆盖
Interpretable_Machine_Learning_CN
第四章
理论方法
中级
2025年11月04日
29-理论方法-模型无关方法
Interpretable_Machine_Learning_CN
第五章
理论方法
中级
2025年11月04日
30-理论方法-部分依赖图(PDP)
Interpretable_Machine_Learning_CN
第五章
理论方法
中级
2025年11月04日
31-理论方法-个体条件期望(ICE)
Interpretable_Machine_Learning_CN
第五章
理论方法
中级
2025年11月04日
34-理论方法-置换特征重要性
Interpretable_Machine_Learning_CN
第五章
理论方法
中级
2025年11月04日
35-理论方法-全局代理模型
Interpretable_Machine_Learning_CN
第五章
理论方法
中级
2025年11月04日
39-理论方法-基于样本的解释
Interpretable_Machine_Learning_CN
第六章
理论方法
中级
2025年11月04日
8-评估方法-可解释性评估
Interpretable_Machine_Learning_CN
第二章
评估方法
中级
2025年11月04日
9-核心概念-解释的性质
Interpretable_Machine_Learning_CN
第二章
核心概念
中级
2025年11月04日
015-方法-BFGS方法
Numerical-Optimization-(2006,-Springer)
Chapter-6
方法
中级
2025年11月04日
021-方法-自动微分
Numerical-Optimization-(2006,-Springer)
Chapter-8
方法
中级
2025年11月04日
009-应用案例-生日问题
概率论
第一章-事件与概率
应用案例
中级
2025年11月04日
010-应用案例-抽样检验
概率论
第一章-事件与概率
应用案例
中级
2025年11月04日
011-理论方法-几何概型
概率论
第一章-事件与概率
理论方法
中级
2025年11月04日
012-应用案例-约会问题
概率论
第一章-事件与概率
应用案例
中级
2025年11月04日
017-理论方法-概率的基本性质
概率论
第一章-事件与概率
理论方法
中级
2025年11月04日
019-核心概念-条件概率
概率论
第一章-事件与概率
核心概念
中级
2025年11月04日
020-理论方法-乘法定理
概率论
第一章-事件与概率
理论方法
中级